Artigo escrito por: Nilson Poveda
Se você é gestor, analista ou trabalha em um Centro de Distribuição logístico, certamente já se deparou com algumas premissas já no início do seu dia, como:
- Quanto está o meu pipeline de produção?
- Quais os clientes preciso atender primeiro?
- Quais pedidos estão em atraso?
- Estamos no final do mês e o montante de pedidos aumentou, e agora?
Pois bem, esses cenários são muitos comuns e acontecem com muita frequência, você não é o único a passar por isso!
Mas existe uma solução, você pode ter na palma das suas mãos todo o controle do pipeline de produção do seu Centro de Distribuição, através de um Dashboard interativo desenvolvido em Power BI.
Mas antes de mais nada, o que é um Pipeline de Produção, vamos lá:
Um Pipeline de Produção nada mais é do que o montante de Pedidos que um Centro de Distribuição recebeu (e recebe diariamente) de seus clientes e que compõe toda a sua carteira diária de atendimento de pedidos de acordo com algumas regras de negócio, que podem ser:
- Atender primeiramente a pedidos mais críticos, geralmente parametrizados no WMS (Warehouse Management System);
- Atender pedidos menos críticos com prazos estendidos (geralmente a maior gama de pedidos devido ao fato de os clientes comprarem para abastecerem seus estoques).
Agora que você já conhece um pouco do negócio, vamos a parte prática!!
Nesse post você vai ver:
1. Tenha um WMS (Warehouse Management System) para melhorar seu Pipeline de Produção
O que é um WMS (Warehouse Management System)?
WMS, que é uma sigla em inglês para Sistema de Gerenciamento de Armazém, trata-se de softwares desenvolvidos para gerir, otimizar e automatizar os processos logísticos, como em depósitos, armazéns, estoque e centros de distribuição.
São esses softwares que irão consolidar todas as informações executadas em um armazém, inclusive os pedidos inseridos pelos clientes que entrarão no Pipeline de Produção que é o objeto deste artigo e reunirá todos os detalhes do pedido, como:
- Data de inserção;
- Nome do cliente;
- Produto comprado;
- Quantidade do produto comprado;
- Modal do pedido (urgente ou não urgente);
- Qual segmento do cliente (se houver);
- entre outros conforme necessidade do armazém.
Saiba mais: 10 motivos para aprender Power BI o mais rápido possível!
2. Colete os dados do WMS
Neste momento, você já sabe que precisa ter um WMS e agora precisa entender como está o tamanho da produção, por exemplo, ao iniciar o dia de trabalho em sua operação logística, e, para isso, você precisa acessar o WMS, entrar em algumas telas e sair realizando várias consultas, certo?! Bom, errado não está, mas é possível automatizar esses dados e obtê-los com mais eficiência, sabe como?
Você pode criar uma rotina de extração automática dessas informações do WMS, ou, se você tiver uma equipe de TI disponível, é possível solicitar que os dados sejam migrados para um local (um sharepoint por exemplo ou uma cópia do banco de dados) para que seja possível conectá-los ao Power BI.
3. Conecte os dados no Power BI, crie análises e obtenha Insights valiosos da produção logística
Agora é que a coisa começa a ficar boa!
Com o Power BI, você irá conseguir desenvolver toda a análise necessária para fazer a correta e adequada leitura da sua operação logística e distribuir corretamente a mão de obra disponível, o que pode ser chamado de Pipeline de Produção, e, então, entender quais serão as ordens de atendimento dos pedidos, se existem pedidos em atraso que devem ser priorizados (ou rapidamente verificar o causal do não atendimento, que pode ser uma falta de peça em estoque ou peças com problemas de qualidade).
Abaixo listamos 6 benefícios de ter uma análise pronta logo pela manhã para que decisões assertivas possam ser tomadas e garantir a eficácia do atendimento dos pedidos do dia, respeitando as ordens e prioridade de entrada:
- Direcionamento correto da mão de obra;
- Rápido direcionamento dos equipamentos necessários (empilhadeiras, paleteiras, talhas elétricas)
- Se o armazém analisado possuir mais de uma loja/segmento, é possível entender qual o montante de cada um;
- Entendimento da quantidade de pedidos recebidos por modal, por data, por segmento do cliente;
- Verificar rapidamente a data de inserção dos pedidos e quais estão em atrasos e direcionar os responsáveis por eliminá-los;
- Além, claro, de ter atualizações constantes ao longo do dia para monitoramento dos pedidos em abertos (pipeline de produçã
4. Tome as ações necessárias a tempo
De nada adianta ter toda uma riqueza de informação se nenhuma decisão for tomada a tempo, então, esteja sempre atento aos números e, logo no início do dia, tome decisões assertivas, direcione sua equipe, monitore o desempenho e o ritmo da operação logística e garanta um ótimo nível de atendimento dos pedidos dos clientes, garantindo sua satisfação e incrementando/colaborando com outros importantes KPIs como:
- SLA (Service Level Agreement), ou Nível de Serviço estabelecido como meta;
- Produtividade (produção realizada por horas produtivas disponíveis);
- NPS (Net Promoter Score), que é uma pesquisa para avaliar o quanto os clientes estão satisfeitos com a experiência que tiveram.
Veja abaixo um modelo de exemplo de um Pipeline de Produção e se inspire para obter o seu também!
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