Pós Graduação
em Dados e IA
Seja o profissional de dados que as empresas disputam
As únicas Pós-Graduações que ensinam Engenharia, IA e Análise de Dados com uma metodologia 100% aplicada, baseada em projetos reais, arquiteturas modernas, cloud, pipelines, automações e data challenges.
Escolha sua formação e comece hoje:
Duas Pós-Graduações. Dois caminhos
Um futuro em comum: Você trabalhando com dados de verdade, em escala, em times reais e com entregas que importam..
Você talvez já tenha vivido isso:
- Fez cursos, minicursos, bootcamps…
- Aprendeu sintaxe, ferramentas, dashboards, comandos…
- Mas quando precisou construir um fluxo real, um pipeline real, um modelo real, travou…
E não é culpa sua.
A educação em dados no Brasil ainda é superficial, fragmentada e te prepara para executar tarefas, não para resolver problemas reais.
Engenharia de Dados e Analytics na prática
Aqui você aprende exatamente como os times de engenharia e analytics trabalham nas grandes empresas.
Pós Tech em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
- Planejar e estruturar pipelines completos
- Trabalhar com Airflow, Spark e Databricks
- Processar dados em escala com Spark
- Criar arquiteturas modernas em AWS, Azure e GCP
- Integrar APIs, automatizar fluxos e versionar projetos
- Construir Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses
- Aplicar IA e LLMs dentro de projetos de engenharia
MBA em Business Intelligence & Analytics 360
- Realizar análises profundas e estratégicas
- Criar dashboards que realmente direcionam decisões
- Unir dados + produto + negócio
- Trabalhar com times reais e problemas reais
- Entregar análises que geram impacto e resultado
E ambos têm + de 20 projetos práticos, incluindo:
- ETL/ELT completo no Databricks
- Pipelines com AWS, Azure e GCP
- dbt Core
- Docker + Kubernetes
- Spark Streaming
- MLflow + LLMs
- Relatórios e automações empresariais
- Projetos avançados em SQL, Python e Power BI
Aprendizado com ritmo de empresa
Aqui você aprende exatamente como os times de engenharia e analytics trabalham nas grandes empresas.
Teoria aplicada
Você aprende o essencial pra não se perder no operativo, de forma online e ao vivo para você tirar suas dúvidas.
Projetos guiados
Você constrói junto com o professor, linha por linha, pipeline por pipeline.
Como se estivesse sentado ao lado de um Sênior
Projeto independente
Você aplica seus conhecimentos sozinho, como numa empresa.
É aqui que sua senioridade começa a aparecer
Validações e desafios
Você precisa provar que realmente domina, teremos algumas atividades práticas e interativas para garantir seu desenvolvimento.
Portfólio real e Integrado
Você sai com projetos que você realmente usaria numa entrevista, tudo integrado ao seu perfil e pronto para compartilhar.
Salários desse mercado
Quanto ganha um Engenheiro de Dados?
A média salarial de um Engenheiro de Dados é cerca de R$ 17.000 podendo chegar até a faixa de R$ 19.000.
Carreira internacional:
Quanto ganha um Analista de Dados
A média salarial de um Analista de Dados é cerca de R$ 10.000, podendo chegar até a faixa de R$ 12.000.
Carreira internacional:
Fontes: Glassdoor, PayScale, Levels.fyi
O que você ganha ao se matricular?
Apenas para os 200 primeiros
Acesso imediato ao Plano Ultra por 24 meses
Apenas para os 200 primeiros
Kit completo dos Incomparáveis completo com Livro dos Incomparáveis e camiseta
Apenas para os 200 primeiros
Curso online e ao vivo de inglês para negócios (12 meses)
Comunidade ativa no Whatsapp
Aulas ao vivo quinzenais
Conteúdo atualizado conforme o mercado evolui
Projetos que viram portfólio real
Professores que realmente trabalham no mercado e constroem projetos em empresas gigantes
Escolha sua pós
Pós Tech em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
Pré-requisito:
Ensino Superior Completo
Duração:
12 a 18 meses
Carga horária:
296 horas (100% digital)
Para você que quer:
- Construir pipelines de ponta a ponta
- Orquestrar dados em escala
- Automatizar processos com IA
- Dominar arquiteturas cloud modernas
- Trabalhar com Databricks, Airflow, Spark, dbt
- Criar sistemas que suportam produtos
- Ser Engenheiro(a) de Dados, Analytics
- Engineer ou Tech Lead
Fase 1Fundamentos & Primeiros pipelines
Objetivo: Construir a base técnica e mentalidade profissional de um Engenheiro de Dados moderno, já usando IA para produtividade desde o início.
Carga horária: 8h
Fase 2Cloud, Arquitetura e Infraestrutura
Objetivo: Dominar cloud computing, lakehouse, governança básica e estrutura profissional para consolidar pipelines escaláveis.
Carga horária: 72h
Fase 3Analytics Engineering e Qualidade
Objetivo: Transformar dados brutos em modelos confiáveis, testáveis, documentados e governados.
Carga horária: 72h
Fase 4Orquestração e Processamento em escala
Objetivo: Criar pipelines complexos, distribuídos, monitoráveis e preparados para grandes volumes.
Carga horária: 72h
Fase 5Streaming, IA aplicada & Projeto final
Objetivo: Criar pipelines complexos, distribuídos, monitoráveis e preparados para grandes volumes.
Carga horária: 72h
MBA em Business Intelligence & Analytics 360
Pré-requisito:
Ensino Superior Completo
Duração:
12 a 18 meses
Carga horária:
360 horas (100% digital)
Para você que quer:
- Liderar análises
- Trabalhar com BI avançado
- Construir dashboards estratégicos
- Entrar em times de Produto e Analytics
- Entender o negócio e tomar decisões
- Se tornar Analista de Dados, BI, Analytics Specialist
Fase 1Fundamentos e Ferramentas Essenciais
Desenvolva uma base sólida em Business Intelligence e análise de dados, aprendendo os conceitos fundamentais e dominando o Power BI Essencial. Além disso, aprenda a gerenciar seu tempo e ser mais produtivo com técnicas práticas de gestão do tempo.
Fase 2Estruturação de Dados e Análises de Negóciosestrutura
Mergulhe na estruturação e análise de dados com foco em Business Analytics, SQL e modelagem de Data Warehouse. Aprimore suas habilidades de comunicação e inteligência emocional para fortalecer sua atuação estratégica.
Fase 3Soluções Avançadas e Execução de Projetos
Desenvolva uma base sólida em Business Intelligence e análise de dados, aprendendo os conceitos fundamentais e dominando o Power BI Essencial. Além disso, aprenda a gerenciar seu tempo e ser mais produtivo com técnicas práticas de gestão do tempo.
Fase 4Engenharia de Dados, IA e Inovação
Desenvolva uma base sólida em Business Intelligence e análise de dados, aprendendo os conceitos fundamentais e dominando o Power BI Essencial. Além disso, aprenda a gerenciar seu tempo e ser mais produtivo com técnicas práticas de gestão do tempo.
Escolha agora a trilha que vai destravar sua carreira
Em 2026 e abra a porta para as oportunidades que você viu aqui.
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