Sobre o curso

Esse curso é focado em ajudar o gestor da Pinski Modas a organizar e analisar dados de forma eficiente. O objetivo é resolver o caos nas planilhas da empresa, criando um sistema para acompanhar metas mensais, analisar o desempenho da equipe de vendas e avaliar a performance dos produtos. Além disso, os alunos aprenderão a desenvolver um sistema de recomendação de produtos, transformando dados desorganizados em insights úteis e acionáveis para melhorar a tomada de decisões no negócio.

O que você irá aprender

Organizar e interpretar dados de vendas.
Desenvolver um sistema de recomendação de produtos.
Criar relatórios de metas e desempenho da equipe.

Para quem é este curso

Um curso essencial para você que deseja:

Otimizar o controle de vendas.
Transformar dados em insights práticos.
Lidar com metas e performance de produtos.

Conteúdo do curso

1. Desafio
  1. Descrição do Case
  2. Download dos Materiais
  1. Workflow de Projetos
  2. Entendimento do Negócio e Requisitos
  3. Entendimento dos Dados e documentos
  4. ERP vs Bancos de Dados
  5. Primeiras consultas no SQL
  6. Criando Views para Dimensões
  7. Criando View para Fato
  8. Importando as Views no Power BI
  1. Recapitulando a diferença de Dimensão e Fato
  2. Dimensão Calendário
  3. Importância dos relacionamentos
  4. Criando as primeiras medidas
  5. Rateio de metas por dia útil para 2022
  6. Rateio de metas por dia útil para 2023
  7. Unindo as tabelas de metas
  8. Cruzando faturamento com metas
  9. Rateio de metas por vendedor
  10. Relacionando metas com vendedor
  1. Visualizando a meta por dia
  2. Visualizando a meta por categoria
  3. Revisando CALCULATE + ALL + VALUES
  4. Funções de Inteligência de Tempo
  5. Rateio de meta por produto
  6. Calculando Faturamento vs Meta
  7. 9 Recomendações de DataViz
  8. O poder do Storytelling
  9. Iniciando o pilar de DataViz
  10. Removendo dados futuros
  11. Análises por equipe de vendas
  12. Utilizando Indicadores e Botões
  13. Gráfico de dispersão
  1. Adicionando textos
  2. Adicionando rótulos de referência nos cartões
  3. Formatando o visual de faturamento ao longo do tempo
  4. Formatando o visual de variação anual
  5. Visual de comparação entre dois períodos
  6. Formatando o visual por equipe de vendas
  7. Formatando o gráfico de dispersão
  8. Criando visuais por produto
  9. Dica de ferramentas com foto dos produtos
  10. Feedback e novos pedidos do Roberson
  1. Forecasting com ajuste de meta

 

  1. Sobre o módulo
  2. O que é um sistema de recomendação
  3. Descobrindo o histórico de compra
  4. Guia visual da CALCULATE + ALL + MIN
  5. Mostrando visualmente os itens recomendados com base no histórico
  6. Conceito da Similaridade dos Cossenos
  7. Utilizando algoritmos no Python
  8. Utilizando um script Python no Power BI
  9. Mantendo apenas os 3 clientes mais similares
  10. É recomendável utilizar script Python diretamente no Power Query
  11. Encontrando os clientes similares
  12. Calculando a quantidade de itens comprados pelos similares – Versão 1
  13. Calculando a quantidade de itens comprados pelos similares – Versão 2
  14. Calculando a quantidade de itens comprados pelos similares – Versão 3
  15. Calculando a quantidade de itens recomendados
  16. Mostrando visualmente os itens recomendados com base na similaridade
  17. Compartilhe Feedback e Depoimento
  18.  

Conheça seu instrutor

Leonardo Karpinski

CEO e fundador da Xperiun
Mais de 300 projetos entregues
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