Sobre o curso

Durante este projeto baseado em case real, você mergulhará profundamente no Power Query, adquirindo habilidades avançadas para enfrentar desafios complexos na preparação de dados. Compreenderá como lidar com dados não estruturados, aplicar transformações avançadas e criar fluxos de trabalho de limpeza e transformação de dados altamente eficazes.

O que você irá aprender

Dominar técnicas avançadas de transformação de dados com o Power Query.
Lidar com dados não estruturados e complexos.
Combinar e consolidar informações de fontes diversas.
Criar fluxos de trabalho eficientes para preparação de dados.
Aumentar sua expertise em manipulação de dados com o Power Query.

Para quem é este curso

Um curso essencial para você que deseja:

Dominar técnicas avançadas de transformação de dados.
Criar fluxos de trabalho eficientes para preparação de dados.
Aprimorar suas habilidades em manipulação e consolidação de dados.

Conteúdo do curso

1. Power Query Avançado
  1. Power Query Avançado
  2. Download dos Materiais
  3. Importando e tratando os dados de Vendas Online
  4. Análise estatística dos dados
  5. Importando e tratando os dados de Metas 2017
  6. Agrupando Valores e usando funções da Linguagem M
  7. Introdução à Linguagem M
  8. Tabelas são Listas de Registros
  9. Exercício: Importe e trate os dados de Metas 2018 e 2019
  10. Solução: Importando e tratando os dados de Metas 2018 e 2019
  11. Acrescentando consultas como novas
  12. Importando e tratando o arquivo de Produtos
  13. Importando e tratando o arquivo de Subcategorias
  14. Mesclando Consultas para completar a Dimensão Produto
  15. Tipos de Mescla de Consultas (Join entre Tabelas)
  16. Exercício: Importe e trate o arquivo de Clientes
  17. Solução: Importando e tratando o arquivo de Clientes
  18. Exercício: Importe e trate o arquivo de Localização
  19. Solução: Importando e tratando o arquivo de Localização
  20. Dimensões que mudam ao longo do tempo (Slowly Changing Dimensions)
  21. Mesclando Consultas para completar a Dimensão Cliente
  22. Criando nossa Dimensão Calendário no Power Query
  23. Criando funções personalizadas com parâmetros
  24. Determinando dias úteis a partir de feriados
  25. Tornando a dCalendario dinâmica
  26. Utilizando um script completo para a dCalendario
  27. Organizando as consultas em pastas
  28. Utilizando parâmetros para o caminho da fonte de dados
  29. Trocando todas as fontes por uma única conexão na Pasta
  30. [Extra] Substituição de Valores Condicional no Power Query com Linguagem M
  31. [Extra] Como Expandir Novas Linhas no Power Query?
  1. Utilizando uma Pasta como banco de dados de arquivos – Parte 1
  2. Utilizando uma Pasta como banco de dados de arquivos – Parte 2
  3. Conectando no Onedrive
  4. Conectando no Sharepoint
  5. Conectando no SQL Server
  6. Excel x Onedrive x Sharepoint x SQL Server
  1. A forma correta de trabalhar com data/hora
  2. Data e hora são números
  3. Mostrando no formato hh:mm:ss
  4. Outra forma de calcular os minutos
  5. “Somando” horas de uma coluna
  6. Criando a Dimensão Hora (dHora)
  7. Dashboards com análises por data e hora
  8. Desafio: analisando horas de chamados
  9. Solução: analisando horas de chamados (Power Query)
  10. Solução: analisando horas de chamados (DAX)
  1. Pesquisa de Feedback
  2. Compartilhe sua História
  1. [Bate-papo] Como aproveitar os cursos da melhor forma?

Conheça seu instrutor

Leonardo Karpinski

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