O Data Squad da Xperiun Corporate é um time especializado em dados que opera como extensão da sua equipe, cuidando do ambiente de BI, evoluindo os relatórios e sustentando a operação de dados da sua empresa de forma contínua.
O analista de dados que cuidava de tudo foi embora — e agora a operação travou enquanto a vaga não é preenchida.
O BI da empresa cresceu sem planejamento: cada área fez o seu, ninguém cuida do ambiente como um todo e os números já não são confiáveis.
A empresa precisa modernizar o ambiente de dados — migrar de plataforma, reestruturar o modelo, evoluir para o Microsoft Fabric — mas não tem quem conduza isso internamente.
A área de TI acumula o BI junto com o ERP, o suporte e o dia a dia. Os dados ficam sempre em segundo plano.
Os dashboards existem, mas ninguém garante que os números estão certos — e a diretoria já começou a questionar.
A demanda de novas análises e relatórios não para de crescer, mas o time de dados não tem capacidade de atender tudo sem atrasar o que já está em andamento.
Cobertura imediata para a operação de dados
sem esperar 3 ou 6 meses para contratar, integrar e treinar alguém novo.
Demandas de relatórios e análises atendidas com previsibilidade
sem depender da disponibilidade de uma pessoa ou da fila da TI.
Números que chegam para a diretoria com consistência e confiabilidade
porque o ambiente foi estruturado para isso, não remendado ao longo do tempo.
Evolução do ambiente de dados conduzida por especialistas
sem colocar em risco o que já está funcionando enquanto a modernização acontece.
Governança de dados que permanece na empresa
padrões documentados, controle de acesso definido e processos que qualquer pessoa do time consegue seguir, independente de quem os criou.
Capacidade técnica para os ambientes que a sua empresa já tem
Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, Analysis Services e os principais ERPs — sem curva de aprendizado sobre o que você usa.
O squad opera nos ambientes que a sua empresa já usa — Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, Analysis Services, SQL Server — com experiência real de integração nos principais ERPs do mercado. O time chega pronto para o que vai encontrar.
Contratar um analista sênior de dados leva em média 3 a 6 meses entre seleção, onboarding e ramp-up.
O squad entra em semanas — com conhecimento técnico já formado e histórico em ambientes similares ao seu.
Quando um especialista sai ou é substituído, a operação não para — porque o conhecimento está no processo, não na cabeça de uma pessoa. Esse é o mesmo problema que levou muitas empresas a nos contratar. A gente não reproduz ele dentro do seu ambiente.
DRE, Projeção de Metas, Fluxo de Caixa, Balanço Patrimonial e muitos outros.
No Mapa do Trabalho do Observatório Nacional da Indústria, transformamos dados em histórias visuais e acessíveis, tornando a informação clara e envolvente para todos.
A Tecmaf toma decisões estratégicas em tempo real, identifica oportunidades, maximiza receitas e desenvolve clientes com mais eficiência. Imagine isso na sua empresa!
A Josecar Autopeças revolucionou o uso de dados, acessando informações precisas em qualquer dispositivo. Agora, responde com agilidade às demandas, otimiza processos e aumenta a produtividade.
O que antes levava até 3 dias para que a empresa pudesse estar preparada para apresentar uma proposta comercial personalizada e com diferenciais para seus clientes agora é feito em poucas horas.
Especialistas alocados para as demandas da sua empresa — com foco total no seu ambiente, não divididos entre dezenas de projetos simultâneos.
A operação de dados da sua empresa não para quando alguém sai. O squad garante que o conhecimento fique na estrutura, não nas pessoas.
Conforme a demanda cresce, o squad acompanha. Novos especialistas podem ser incorporados sem precisar reiniciar o processo de onboarding.
Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, Analysis Services, SQL Server e os principais ERPs do mercado corporativo. O squad chega pronto para o ambiente que a sua empresa já tem.
Não entregamos só tecnologia. O squad atua com visão de negócio — entendendo o que cada área precisa e traduzindo isso em dados que geram decisão.