Imagine você com o poder de analisar quais pontos precisa melhorar dentro da análise de dados, e tendo à disposição toda a gama de conteúdos que precisa para vencer essas barreiras e se tornar o profissional que o mercado deseja. Essa é a proposta da Educação Ativa, o método que utilizamos na Formação em Análise de Dados.
Um professor, um quadro e uma caneta, muita decoreba e pouca prática, essa metodologia de ensino deu certo por muito tempo, mas hoje o mundo mudou e a educação precisa acompanhar essas mudanças.
Trouxemos a Educação Ativa para a Análise de Dados para te oferecer um Método de Ensino Revolucionário, em que você aprende de forma dinâmica e empolgante. Acompanhe esse artigo para entender como funciona na prática.
Nesse post você vai ver
O que é a Educação Ativa?
A Educação Ativa é uma prática de ensino baseada em metodologias ativas. Essas metodologias são formadas por estratégias revolucionárias que têm por objetivo incentivar os estudantes a aprenderem de forma:
- Autônoma e participativa;
- Por meio de problemas e situações reais;
- Realizando tarefas que os estimulem a pensar fora da caixa e a debaterem.
Neste modelo de ensino, o professor torna-se coadjuvante nos processos de ensino e aprendizagem, permitindo aos estudantes o protagonismo de seu aprendizado.
Apesar da Educação Ativa parecer ser um conceito moderno, esse termo foi criado por Charles C. Bonwell PHD em história e James A. Eison PHD em psicologia. em 1991 nos EUA, Ph.D.s.
Os criadores da Educação Ativa definem este conceito de uma forma muito simples:
“Qualquer coisa que envolva os alunos em fazer as coisas e pensar sobre as coisas que estão fazendo.” Bonwell & Eison
A ideia era criar um modo inovador de educação, que extinguisse a decoreba e a monotonia da sala de aula, para fazer com que os estudantes começassem a pensar por si próprios para criar algo novo, e não apenas repetirem o que milhares de pessoas já fazem.
Essa metodologia se encaixa perfeitamente em nossas ideias para a Análise de Dados, pois utilizamos um método de ensino chamado de Método BUKS, que possibilita que cada aluno que participa da nossa Formação, tenha autonomia sobre o seu aprendizado. E mais do que isso, nossos alunos têm todas as ferramentas para serem criativos e buscarem soluções revolucionárias para a Análise de Dados.
Leia também: Conheça o melhor curso online de Análise de Dados
Entenda o Método BUKS
A Formação Completa em Análise de Dados é baseada no Método BUKS, uma metdologia diferente de tudo o que você já viu.
Diferente do sistema convencional, o Método BUKS segue os princípios da educação ativa, ele convida você a entender quais seus pontos fracos e fortes, para que dessa forma, possa focar primeiro nas áreas que realmente são do seu interesse. Tudo isso de forma prática, dinâmica e gamificada.
O Método BUKS ampara em 3 pilares, conforme veremos a seguir.
BUSINESS: Partimos do princípio de que você precisa entender muito sobre o negócio que está analisando. Afinal, para um Dashboard realmente fazer sentido ele precisa evidenciar os problemas da empresa e trazer insights para as soluções e você só vai conseguir isso ao dominar a área de negócios. Por isso, desde as primeiras aulas, você aprende a pensar de forma analítica para desenvolver o seu pensamento de gestor.
KNOW HOW: Mais do que te “dizer o que fazer”, nós te ajudamos a aprender na prática. Em outras palavras, você vai conhecer a teoria, mas vai saber em detalhes como aplicar cada passo da metodologia na sua rotina para se tornar o profissional que sempre sonhou!
SOFT SKILLS: Te convidamos a gerenciar o seu aprendizado e viver na prática a educação ativa. – Como você vai fazer isto? Descobrindo de forma científica quais são as habilidades comportamentais você precisa trabalhar para se tornar o profissional que sempre sonhou.
Quais os Modelos de Educação Ativa utilizamos na Formação em Análise de Dados
Gostou do que viu até agora? Ainda tem mais, a Formação em Análise de Dados é certificada pelo Ministério da Educação (MEC). Além dos nossos resultados inquestionáveis (já ajudamos mais de 35 mil alunos a dominarem a análise de dados), esse reconhecimento veio devido ao nosso Método científico de ensino, baseado na educação ativa.
Seguimos as metodologias ativas durante toda a nossa formação, acompanhe.
Aprendizagem baseada em problemas
Na Aprendizagem Baseada em Problemas, os alunos enfrentam desafios específicos durante os cursos. Eles buscam soluções, aplicando o que aprenderam de forma prática. Esses exercícios ajudam a aprimorar o pensamento crítico e a capacidade de resolver problemas rapidamente.
Essa abordagem não só reforça o conteúdo estudado, mas também desenvolve a confiança dos alunos. Eles se tornam mais preparados para lidar com situações inesperadas em suas carreiras em análise de dados.
Aprendizagem baseada em projetos
Na Aprendizagem Baseada em Projetos, os alunos criam projetos completos, como se estivessem em um ambiente profissional. Isso ajuda a aplicar o que foi aprendido e a desenvolver habilidades como planejamento, trabalho em equipe e apresentação de soluções. Com desafios como o “Desafio Kickstart”, eles enfrentam situações reais e propõem soluções práticas.
Ao finalizar esses projetos, os alunos têm em mãos um portfólio consistente que mostra sua competência. Isso não só reforça o aprendizado, mas também os prepara melhor para o mercado, tornando-os aptos a lidar com desafios em análise de dados.
Gamificação avançada
A Gamificação transforma o aprendizado em uma experiência mais envolvente e motivadora. Em nossa Formação em Análise de Dados, usamos elementos de jogos para tornar o estudo mais dinâmico. Os alunos ganham pontos à medida que avançam, competindo de forma saudável e sendo recompensados por seus esforços.
Esses pontos podem levar a prêmios e reconhecimentos, incentivando ainda mais a participação ativa e o comprometimento com o curso. Além de tornar o aprendizado divertido, a gamificação ajuda a reforçar conceitos e a motivar os alunos a alcançarem seus objetivos, preparando-os de forma eficaz para o mercado de análise de dados.
Aprendizagem autodirigida
Na nossa Formação em Análise de Dados, você está no controle. Sabemos que cada aluno tem suas próprias necessidades e objetivos, por isso damos a liberdade de escolher os cursos e trilhas que mais se alinham ao seu momento profissional.
Com nossa plataforma, você tem a autonomia para moldar seu aprendizado, garantindo uma formação que realmente faz a diferença em sua carreira.
Estudo de caso
Os estudos de caso são uma ferramenta poderosa para a aprendizagem, pois permitem que os alunos explorem situações reais em detalhe. Em nossa Formação em Análise de Dados, disponibilizamos mais de 30 business cases para os alunos analisarem. Cada caso é uma oportunidade de mergulhar em cenários empresariais específicos, entender desafios e propor soluções baseadas em dados.
Ao trabalhar com esses casos, os alunos aplicam o que aprenderam em situações práticas, desenvolvendo habilidades analíticas e de tomada de decisão. Isso não só enriquece o aprendizado, mas também os prepara para enfrentar desafios semelhantes no mundo profissional da análise de dados.
Gostou da nossa Metodologia de Ensino e quer saber mais sobre a Formação em Análise de Dados? É só clicar no link para saber mais!
