A única pós-graduação que ensina Engenharia de Dados & IA exatamente como ela acontece nas grandes empresas.
Trabalhe com as ferramentas que movem a Engenharia de Dados moderna.
Uma das profissões mais bem remuneradas do mercado e por um motivo simples:
Pouquíssimos profissionais dominam o ciclo completo dos dados.
Carreira internacional:
Com a IA avançando rápido, profissionais capazes de integrar modelos e engenharia de dados estão sendo disputados por empresas do mundo todo.
Carreira internacional:
Fontes: Glassdoor, PayScale, Levels.fyi
Assista às aulas gravadas no seu ritmo, participe das aulas ao vivo quando puder e revise tudo sempre que precisar.
Com 2 anos de acesso, você acompanha as atualizações, revisa módulos inteiros e se mantém alinhado ao que o mercado exige, mesmo anos depois de se formar.
Aqui, você não decora etapas, você resolve problemas.
A Xperiun utiliza uma metodologia 100% prática, guiada por projetos reais de engenharia de dados.
Ao longo da formação, você vai dominar:
É projeto, prática e processo, igual ao dia a dia dos times das grandes empresas.
Os famosos Data Challenges Xperiun são o coração da pós.
Em cada etapa, você enfrenta desafios reais de engenharia: ingestão, orquestração, processamento, automação, cloud, arquitetura, integração, IA aplicada.
Tudo isso baseado em problemas reais do mercado.
Você vai:
Nada de TCC que ninguém lê.
Na Xperiun, sua avaliação é feita com projetos e desafios, exatamente o que um recrutador quer ver.
Você será avaliado pela sua capacidade de:
É assim que se forma um profissional que o mercado realmente disputa.
A Pós foi construída em 5 fases progressivas, pensadas para formar você como Engenheiro(a) de Dados completo, desde o básico operacional até arquiteturas distribuídas, streaming e IA aplicada.
As disciplinas são disponibilizadas de maneira evolutiva, garantindo clareza no aprendizado e evitando sobrecarga.
Cada fase combina três pilares que definem o trabalho real de Engenharia de Dados:
1) Fundamentos Técnicos
Base sólida em Python, SQL, modelagem, versionamento e boas práticas, para você construir com segurança.
2) Arquitetura e Infraestrutura:
Cloud, pipelines, automações, integração entre serviços, engenharia reversa e padrões modernos usados em empresas de grande porte.
3) Execução em Escala
Spark, Kafka, Airflow, dbt, Lakehouse, observabilidade, CI/CD, otimizações e IA aplicada.
Esse tripé prepara você para operar como engenheiro de verdade, você aprenderá a projetar sistemas, entender processos e sustentar produtos.
No final de cada fase, você desenvolve um projeto prático que simula cenários reais do mercado:
Pipeline completo do zero
Cada etapa termina com um projeto real, aplicável e validado, garantindo que você construa um portfólio avançado e convincente.
Concluiu uma disciplina ou fase?
Receba imediatamente um microcertificado técnico, destacando stacks, ferramentas e habilidades que você acabou de dominar, exatamente o que recrutadores procuram.
Você constrói uma trilha de certificações ao longo do curso, fortalecendo sua autoridade desde o primeiro mês.
Ensino Superior Completo
12 a 18 meses
360 horas (100% digital)
Objetivo: Construir a base técnica e mentalidade profissional de um Engenheiro de Dados moderno, já usando IA para produtividade desde o início.
Carga horária: 8h
Objetivo: Dominar cloud computing, lakehouse, governança básica e estrutura profissional para consolidar pipelines escaláveis.
Carga horária: 72h
Objetivo: Transformar dados brutos em modelos confiáveis, testáveis, documentados e governados.
Carga horária: 72h
Objetivo: Criar pipelines complexos, distribuídos, monitoráveis e preparados para grandes volumes.
Carga horária: 72h
Objetivo: Construir pipelines em tempo real e aplicar IA generativa de forma estruturada em engenharia de dados.
Carga horária: 72h
Precisa de ajuda?
Não. O conteúdo foi pensado para você aprender do zero. As trilhas são didáticas, práticas e com suporte para dúvidas. Você não precisa ter nenhuma experiência prévia, só vontade de aprender.
Não. O conteúdo foi pensado para você aprender do zero. As trilhas são didáticas, práticas e com suporte para dúvidas. Você não precisa ter nenhuma experiência prévia, só vontade de aprender.
O acesso é liberado imediatamente após o pagamento. Você pode começar quando quiser.
Power BI, Python, SQL, APIs, Inteligência Artificial (IA), Engenharia de Prompt, além de trilhas completas sobre análise de dados, comunicação, storytelling, gestão e carreira
Sim! Todos os cursos possuem certificados reconhecidos pelo MEC, que você pode adicionar ao LinkedIn ou portfólio.
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